No dia 14 de março (segunda-feira), às 18H00, o DEI convida à participação em mais uma AI Master Class, desta vez sobre o tema “Real-Time Data Mining”.
Hoje em dia, existem aplicações em que os dados são melhor modelados não como tabelas persistentes, mas sim como fluxos de dados transitórios. Nesta palestra discutimos as limitações dos algoritmos atuais de aprendizagem automática (Machine Learning) e Mineração de Dados (Data Mining).
Discutimos as questões fundamentais de aprendizagem em ambientes dinâmicos, como modelos de decisão de aprendizagem que evoluem ao longo do tempo, aprendizagem e esquecimento, desvio de conceito e deteção de mudanças. Os fluxos de dados são caracterizados por grandes quantidades de dados que introduzem novas restrições no desenho de algoritmos de aprendizagem automática: recursos computacionais limitados em termos de memória, tempo de processamento e capacidade de CPU. Nesta palestra apresentamos alguns algoritmos ilustrativos, projetados para levar em consideração essas restrições. Identificamos os principais problemas e desafios atuais que surgem na aprendizagem de fluxos de dados e apresentamos linhas de investigação abertas para futuros desenvolvimentos.